Implications of Measuring Soluble Receptor Activators of Nuclear Factor-κB Ligand and Osteoprotegerin in Bone Metabolism of Elderly Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The discovery of a signaling system consisting of a soluble receptor activator of the NF-kappaB ligand (sRANKL) and its decoy receptor osteoprotegerin (OPG) has provided a valuable key to understanding the pathophysiology of the bone microenvironment. We conducted a cross-sectional study of the role of sRANKL and OPG levels as they relate to bone metabolism in elderly postmenopausal women with and without osteoporosis. SUBJECTS AND METHODS: Fifty-one elderly women with or without osteoporosis were enrolled in the study. Bone alkaline phosphatase, osteocalcin, urinary deoxypyridinoline and urinary type I collagen N-terminal telopeptide (NTx) were measured as bone metabolic markers. Serum levels of OPG and sRANKL were measured by sandwich enzyme-linked immunosorbent assay and the lumbar spine bone mineral density (LSBMD) with dual-energy X-ray absorptiometry. Furthermore, we compared the sRANKL and OPG levels in elderly women with and without vertebral fractures (VFs). RESULTS: In elderly postmenopausal women, there was a significant positive association between OPG levels and the T score and Z score of LSBMD (r = 0.345 and p = 0.014 for T score; r = 0.438 and p = 0.001 for Z score). sRANKL levels were not significantly correlated with T score, Z score of LSBMD, or any of the four bone metabolic markers. There were no significant differences in the sRANKL levels among the three groups (normal bone mineral density, osteopenia, and osteoporosis), but a trend toward a higher value in the osteoporosis group. The sRANKL/OPG ratio was negatively correlated with the T score and Z score of LSBMD (r = -0.336, p = 0.017; r = -0.384, p = 0.006, respectively), but not with any of the four bone metabolic markers. OPG levels in elderly women with VFs were lower than in those without VFs (p = 0.05). Multiple regression analysis showed that OPG and NTx are contributing factors to bone loss in elderly women (p = 0.014 and 0.012, respectively). CONCLUSION: The OPG level provides a good predictor of osteoporosis as well as NTx in elderly women; additionally, the findings suggest that OPG might protect elderly women from bone loss or fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».