In vitro tooth whitening effect of two medicated chewing gums compared to a whitening gum and saliva
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extrinsic staining of teeth may result from the deposition of a variety of pigments into or onto the tooth surface, which originate mainly from diet or from tobacco use. More recently, clinical studies have demonstrated the efficacy of some chewing gums in removing extrinsic tooth staining. The aim of this study was to assess the effectiveness of two nicotine medicated chewing gums (A and B) on stain removal in an in vitro experiment, when compared with a confectionary whitening chewing gum (C) and human saliva (D). METHODS: Bovine incisors were stained by alternating air exposure and immersion in a broth containing natural pigments such as coffee, tea and oral microorganisms for 10 days. Stained enamel samples were exposed to saliva alone or to the test chewing gums under conditions simulating human mastication. The coloration change of the enamel samples was measured using a spectrophotometer. Measurements were obtained for each specimen (average of three absorbances) using the L*a*b scale: lightness (L*), red-green (a) and yellow-blue (b). RESULTS: Medicated chewing gums (A and B) removed a greater amount of visible extrinsic stain, while the confectionary chewing gum with a whitening claim (C) had a milder whitening effect as evaluated by quantitative and qualitative assessment. CONCLUSION: The tested Nicotine Replacement Therapy (NRT) chewing gums were more effective in the removal of the extrinsic tooth stain. This visible improvement in tooth whitening appearance could strengthen the smokers' motivation to quit smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».