Carbon storage in a chronosequence of red spruce (<i>Picea rubens</i>) forests in central Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Red spruce ( Picea rubens Sarg.) forests are an ecologically and economically important forest type in eastern Canada. We quantified the carbon (C) stocks of natural red spruce dominated stands in central Nova Scotia. Twenty-four stands over a 140 year chronosequence were sampled. Within each stand, major C pools including above- and below-ground tree biomass, shrub and herb vegetation, dead organic matter, and upper (0–10 cm) mineral soil were measured. A nonlinear four-parameter logistic function was fitted to the total site C stock data to describe the change in total ecosystem C storage over time. Total site C storage increased throughout stand development in a general sigmoidal pattern, increasing from 94.4 Mg C·ha–1in the youngest age-class to a maximum of 247.0 Mg C·ha–1in the 81- to 100-year-old age-class, then decreasing in the oldest age-classes. Carbon pools of live vegetation, standing dead trees, and downed woody debris displayed recognizable changes in C storage throughout stand development, conforming to some of the fundamental ideas on forest stand dynamics. Overall, above- and below-ground tree biomass had the greatest influence on total site C storage dynamics. These results are likely to be integrated into further forest management plans and generalized in other contexts to evaluate carbon stocks at the regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».