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Enregistrement W2061376121 · doi:10.5558/tfc84478-4

One hundred years of forestry education at UNB (1908–2008)

2008· article· en· W2061376121 sur OpenAlexaffvenueabout
Glen A Jordan, G. R. Powell

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorForestryGraduation (instrument)GeographyPolitical scienceCurriculumEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some key events that have shaped forestry instruction at the University of New Brunswick (UNB) following introduction of a BScF degree programme in 1908 are recounted. These include building of the Forestry and Geology Building in 1931, creation of the Faculty of Forestry in 1947, the large influx of students following WWII, extension of the BScF programme to five years in 1952, introduction of options in 1963, addition of a BScFE degree programme in 1968 and subsequently creation of Forest Resources and Forest Engineering Departments within the Faculty, addition of the New Forestry Building in 1976, early adoption and subsequent emphasis on computer technology from 1971 onward, graduation of its first PhD student in 1985, development in 1988 of the Faculty's Tweeddale Centre in the Hugh John Flemming Forestry Complex adjacent the UNB Woodlot, a massive increase in enrolments throughout the late 1980s and 1990s followed by a significant decline, significant curriculum changes in 1993, disbanding of Departments and renaming of the Faculty in 1994 to the Faculty of Forestry and Environmental Management, the move in 2007 back to four-year degree programmes, and in 2008, introduction of a third bachelor's degree programme, Environment and Natural resources (BScENR). Key words: University of New Brunswick, Forestry Faculty, history, degrees, facilities, personnel, departments, programmes, Fredericton

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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