Simultaneous particle image velocimetry and infrared imagery of microscale breaking waves
Notice bibliographique
Résumé
We report the results from a laboratory investigation in which microscale breaking waves were detected using an infrared (IR) imager and two-dimensional (2-D) velocity fields were simultaneously measured using particle image velocimetry (PIV). In addition, the local heat transfer velocity was measured using the controlled flux technique. To the best of our knowledge these are the first measurements of the instantaneous 2-D velocity fields generated beneath microscale breaking waves. Careful measurements of the water surface profile enabled us to make accurate estimates of the near-surface velocities using PIV. Previous experiments have shown that behind the leading edge of a microscale breaker the cool skin layer is disrupted creating a thermal signature in the IR image [Jessup et al., J. Geophys. Res. 102, 23145 (1997)]. The simultaneously sampled IR images and PIV data enabled us to show that these disruptions or wakes are typically produced by a series of vortices that form behind the leading edge of the breaker. When the vortices are first formed they are very strong and coherent but as time passes, and they move from the crest region to the back face of the wave, they become weaker and less coherent. The near-surface vorticity was correlated with both the fractional area coverage of microscale breaking waves and the local heat transfer velocity. The strong correlations provide convincing evidence that the wakes produced by microscale breaking waves are regions of high near-surface vorticity that are in turn responsible for enhancing air–water heat transfer rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».