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Enregistrement W2061378148 · doi:10.2118/88472-ms

Determination of Gas Permeability of Tight Reservoir Cores without Using Klinkenberg Correlation

2004· article· en· W2061378148 sur OpenAlexaff
Shuliang Li, Mingzhe Dong, Liming Dai, Zhaowen Li, Xuefeng Pan

Notice bibliographique

RevueSPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Tight gasRelative permeabilitySlip (aerodynamics)MechanicsCore sampleMaterials sciencePetroleum engineeringGeologyCore (optical fiber)ChemistryThermodynamicsComposite materialPorosityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports the laboratory measurements of gas permeability for tight reservoir core samples with various upstream, downstream, and average pressures. Measurements are conducted with backpressures from atmospheric pressure up to 9.3 MPa. It is found that exerting a backpressure at the outlet of the core sample can effectively reduce the gas slip effect and improve the permeability measurements. When the backpressure reaches a certain level, defined as the minimum backpressure, the gas slip effect can be eliminated so that non-slip gas permeability can be obtained without using Klinkenberg correlation. When the backpressure exceeds the minimum backpressure the measured non-slip permeability is a constant for a given core sample. From this finding, a method of directly determining gas permeability of tight reservoir cores is provided. The experimental results also indicate that the minimum backpressure increases with decrease in permeability of tight reservoir cores. The concept and technique can be applied in the measurement of effective/relative gas permeability in multiphase systems where Klinkenberg correlation cannot be used to correct the gas slip effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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