Notice bibliographique
Résumé
In order to confirm the identity of the deceased, 1.7% of the deaths (162 cases) evaluated at the Harris County Medical Examiner's Office during the time period of this study required a forensic dental evaluation. Data were collected and analyzed. The manner of death was ranked in order as follows: 30% homicide; 20% accident of various types other than motor vehicle accidents; 18% motor vehicle accidents; 16% remain undetermined; 9% natural causes; and 7% suicide. The cause of death was: 24% asphyxia, smoke inhalation, or thermal burn injuries; 23% blunt-force trauma; 18% miscellaneous causes of death; 15% undetermined; 13% gun shot wounds; and 7% asphyxia. The condition of the remains were: 38% charred or incinerated; 31% decomposing; 18% skeletal remains; 6% "fresh" or recently deceased; 4% fragmented; and 3% severely beaten or mangled with displacement of the maxillomandibular region, complicating the dental identification procedure. The gender was: 62% male; 34% female; and 4% undetermined. The race was: 55% Caucasian; 19% Hispanic; 14% black; 1% Asian; and 11% undetermined. The age was: 2% from 0 to 10 years of age; 9% from 11 to 20; 21% from 21 to 30; 18% from 31 to 40; 13% from 41 to 50; 8% from 51 to 60; 5% from 61 to 70; 4% from 71 to 80; 1% from 81 to 90; and 19% undetermined. Further evaluation of these and future dental identification cases will provide valuable data to help prepare the forensic dentist for the wide variety of cases that must be evaluated in the course of their careers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,021 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».