A net clinical benefit analysis of warfarin and aspirin on stroke in patients with atrial fibrillation: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the management of patients treated with anticoagulants and antiplatelet drugs entails balancing coagulation levels, we evaluated the net clinical benefit of warfarin and aspirin on stroke in a large cohort of patients with atrial fibrillation (AF). METHODS: A population-based cohort study of all patients at least 18 years of age with a first-ever diagnosis of chronic AF during the period 1993-2008 was conducted within the United Kingdom General Practice Research Database. A nested case-control analysis was conducted to estimate the risk of ischemic stroke and intracranial hemorrhage associated with the use of warfarin and aspirin. Cases were matched up to 10 controls on age, sex, and date of cohort entry. The adjusted net clinical benefit of warfarin and aspirin (expressed as the number of strokes prevented per 100 persons per year) was calculated by subtracting the ischemic stroke rate (prevented by therapy) from the intracranial hemorrhage (ICH) rate (increased by therapy). RESULTS: The cohort included 70,766 patients newly-diagnosed with chronic AF, of whom 5519 experienced an ischemic stroke and 689 an ICH during follow-up. The adjusted net clinical benefit of warfarin was 0.59 (95% CI: 0.45, 0.73). However, the benefit was not seen for patients below (0.08, 95%: -0.38, 0.54) and above (-0.49, 95% CI: -1.13, 0.15) therapeutic range. The net clinical benefit of warfarin, apparent after 3 months of continuous use, increased as a function of CHADS2 score. The net clinical benefit was not significant with aspirin (-0.07, 95% CI: -0.22, 0.08), though it was seen in certain subgroups. CONCLUSIONS: Warfarin provides a net clinical benefit in patients with atrial fibrillation, which is maintained with longer duration of use, particularly when used within therapeutic range. A similar net effect is not as clear with aspirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».