New optical technologies for earlier endoscopic diagnosis of premalignant gastrointestinal lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal malignancies continue to be the second leading cause of cancer-related deaths in the developed world. The early detection and treatment of gastrointestinal preneoplasms has been demonstrated to significantly improve patient survival. Conventional screening tools include standard white light endoscopy (WLE) and frequent surveillance with biopsy. Well-defined endoscopic surveillance biopsy protocols aimed at early detection of dysplasia and malignancy have been undertaken for groups at high risk. Unfortunately, the poor sensitivity associated with WLE is a significant limitation. In this regard, major efforts continue in the development and evaluation of alternative diagnostic techniques. This review will focus on notable developments made at the forefront of research in modern gastrointestinal endoscopy based on novel optical endoscopic modalities, which rely on the interactions of light with tissues. Here we present the 'state-of-the-art' in fluorescence endoscopic imaging and spectroscopy, Raman spectroscopy, optical coherence tomography, light scattering spectroscopy, chromoendoscopy, confocal fluorescence endoscopy, and immunofluorescence endoscopy. These new developments may offer significant improvements in the diagnosis of early lesions by allowing for targeted mucosal excisional biopsies, and perhaps may even provide 'optical biopsies' of equivalent histological accuracy. This enhancement of the endoscopist's ability to detect subtle preneoplastic changes in the gastrointestional mucosa in real time and improved staging of lesions could lead to curative endoscopic ablation of these lesions and, in the long term, improve patient survival and quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle