Notice bibliographique
Résumé
Dans le présent article, Yael Hasson démontre comment la structure typique de l'imposition du revenu, même lorsqu'elle est plus sensible aux rapports de sexe que l'imposition du revenu au Canada, crée inévitablement des désavantages pour les femmes par rapport aux hommes lorsque les réductions des taux d'imposition favorisent les personnes morales et les personnes à revenu élevé. En Israël, seules les femmes sont autorisées à demander les crédits d'impôt pour enfants. Ces crédits ne sont, toutefois, d'aucune utilité pour de nombreuses femmes, puisque les revenus des femmes sont, en moyenne, considérablement inférieurs à ceux des hommes. De la même manière, les réductions des taux d'impôt en général et des taux d'impôt des personnes morales ne profitent pas vraiment aux femmes, puisque ces réductions n'ont peu ou pas d'impact à l'endroit des personnes à faible revenu et avec peu de capital. Hasson démontre que l'effet cumulatif de tels changements de taux d'impôt qui ont commencé en 2003 et dont la mise en oeuvre est censée s'échelonner jusqu'à l'année d'imposition 2016, va invariablement désavantager les femmes salariées durant treize ans au total.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».