Functional connectivity of neural motor networks is disrupted in children with developmental coordination disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Developmental coordination disorder (DCD) and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) are prevalent childhood disorders that frequently co-occur. Evidence from neuroimaging research suggests that children with these disorders exhibit disruptions in motor circuitry, which could account for the high rate of co-occurrence. The primary objective of this study was to investigate the functional connections of the motor network in children with DCD and/or ADHD compared to typically developing controls, with the aim of identifying common neurophysiological substrates. Resting-state fMRI was performed on seven children with DCD, 21 with ADHD, 18 with DCD + ADHD and 23 controls. Resting-state connectivity of the primary motor cortex was compared between each group and controls, using age as a co-factor. Relative to controls, children with DCD and/or ADHD exhibited similar reductions in functional connectivity between the primary motor cortex and the bilateral inferior frontal gyri, right supramarginal gyrus, angular gyri, insular cortices, amygdala, putamen, and pallidum. In addition, children with DCD and/or ADHD exhibited different age-related patterns of connectivity, compared to controls. These findings suggest that children with DCD and/or ADHD exhibit disruptions in motor circuitry, which may contribute to problems with motor functioning and attention. Our results support the existence of common neurophysiological substrates underlying both motor and attention problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».