Inhibitory Effects of Propafenone on the Pharmacokinetics of Caffeine in Humans
Notice bibliographique
Résumé
CYP1A2 is involved in the metabolism of both caffeine and propafenone, a class Ic antiarrhythmic agent. Despite the widespread consumption of caffeine, drug-drug interactions with this agent are often overlooked. This study investigated effects of propafenone on the pharmacokinetics of caffeine. Eight healthy volunteers were included in our study. A total of 300 mg of caffeine was given on 2 occasions, once alone and once during the coadministration of 300 mg propafenone. Serial blood samples were collected and pharmacokinetic parameters were estimated using a population pharmacokinetic approach. A one-compartment PK model with first-order absorption and elimination described plasma concentration profiles. Concomitant administration of propafenone decreased caffeine oral clearance from 8.3 +/- 0.9 L/h to 5.4 +/- 0.7 L/h (P < 0.05). Elimination half-life of caffeine was also increased 54% by propafenone. One of our volunteers was a poor metabolizer of CYP2D6. Concomitant administration of propafenone to this volunteer caused the greatest increase in caffeine plasma concentrations. These results support the concept of competitive inhibition between propafenone and caffeine. Our results suggest that propafenone causes significant inhibition of CYP1A2 activity leading to a decrease in the clearance of caffeine. Caffeine has intrinsic proarrhythmic effects; thus, its coadministration with an antiarrhythmic agent such as propafenone should be used with caution, especially in patients with poor CYP2D6 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».