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Enregistrement W2061399858 · doi:10.1002/chp.20020

Multisource feedback systems for quality improvement in the health professions: Assessing occupational therapists in practice

2009· article· en· W2061399858 sur OpenAlexaff
Claudio Violato, Leanne Worsfold, Jan Miller Polgar

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensWestern UniversityOntario Society of Occupational TherapistsUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaReliability (semiconductor)Scale (ratio)Variance (accounting)Sample (material)Health professionalsPsychologyApplied psychologyQuality (philosophy)MedicineMedical educationClinical psychologyNursingPsychometricsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The objective was to develop and psychometrically evaluate (feasibility, reliability, validity) a questionnaire-based multisource feedback (MSF) system for quality improvement (QI) for occupational therapists (OTs). METHODS: Surveys were developed for assessment of OTs by clients, co-workers, and themselves, respectively, using 5-point scales with an "unable to assess" category. A sample of 238 OTs participated. RESULTS: The number of respondents for the co-worker questionnaire was 2621, and for the client questionnaire it was 2881. The mean ratings ranged from 4 to 5 for each item on each scale. All of the instruments' full scales had very high Cronbach's alpha > 0.92. The factor analyses revealed a 7-factor solution (66.3% of the total variance) for the co-worker survey, and a 4-factor solution for the client questionnaire (73.2% of the variance). DISCUSSION: An MSF system employing surveys that have high reliability, validity, and feasibility was developed to provide feedback to OTs on core competencies and skills. It is suggested that similar MSF systems are feasible for health professionals in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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