Analysis of benzoic and cinnamic acid derivatives of some medicinal plants in Serbia
Notice bibliographique
Résumé
Natural phenolics, which are ubiquitously distributed in plants, have been reported as functional factors in phytotherapy. We have examined phenolic compounds in the leaves and inflorescences of five significant medicinal plants of different plant families: Salvia officinalis (Lamiaceae); Achillea clypeolata (Asteraceae); Nymphaea alba (Nymphaeaceae); Rumex acetosella (Polygonaceae) and Allium ursinum (Alliaceae). The examined species were rich in total phenolics (up to 30.88 mg/g dry weight). According to their total phenolics contents, the plants can be arranged in the following order: A. clypeolata>N. alba>S. officinalis>R. acetosella>A. ursinum. Free phenolics prevailed in all species in comparison to the bound forms (63.72-82.68% of total phenolics). The highest content of total free phenolics was measured in the tissues of A. clypeolata and N. alba, and the lowest in A. ursinum. Five phenolic acids were isolated and measured. p-Coumaric and ferulic acids as derivatives of cinnamic acid prevailed in the leaves of R. acetosella and A. ursinum (up to 4.81%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».