Achieving Resource Sustainability in China Through the Thorium Fuel Cycle in the Candu Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The CANDU® reactor is the most resource-efficient reactor commercially available. The features that enable the CANDU reactor to utilize natural uranium facilitate the use of a wide variety of thorium fuel cycles. In the short term, the initial fissile material would be provided in a “mixed bundle”, in which low-enriched uranium (LEU) would comprise the outer two rings of a CANFLEX® bundle, with ThO2 in the central 8 elements. This cycle is economical, both in terms of fuel utilization and fuel cycle costs. The medium term strategy would be defined by the availability of plutonium and recovered uranium from reprocessed used LWR fuel. The plutonium could be used in Pu/Th bundles in the CANDU reactor, further increasing the energy derived from the thorium. Recovered uranium could also be effectively utilized in CANDU reactors. In the long term, the full energy potential from thorium could be realized through the recycle of the U-233 (and thorium) in the used CANDU fuel. Plutonium would only be required to top up the fissile content to achieve the desired burnup. Further improvements to the CANDU neutron economy could make possible a very close approach to the Self-Sufficient Equilibrium Thorium (SSET) cycle with a conversion ratio of unity, which would be completely self-sufficient in fissile material (recycled U-233).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».