The star-formation histories of early-type galaxies from ATLAS<sup>3D</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an exploration of the integrated stellar populations of early-type galaxies (ETGs) from the ATLAS 3D survey. We use two approaches: firstly the application of line-indices interpreted through single stellar population (SSP) models, which provide a single value of age, metallicity and abundance ratio. And secondly, by fitting a linear combination of SSP spectra to our data, smoothly weighted in the free parameters of age and metallicity, thereby inferring a star-formation history of these galaxies. Despite the significant differences in these approaches, we obtain generally consistent results, such that galaxies that are more massive appear older with enhanced abundance ratios using line indices, and have shorter star-formation histories weighted to early times. We highlight two limitations of the index-SSP approach. Firstly the SSP-equivalent ages belie the fact that ETGs are overwhelmingly composed of ancient stars. Secondly, the young stellar contributions implied in our star formation histories are required to obtain realistic UV-optical colours. We remark that, even fitting solar-abundance models, we can recover a star-formation duration that correlates with the measured alpha-enhancement, in agreement with other recent work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».