Diabetic Neuropathy and Axon Reflex-Mediated Neurogenic Vasodilatation in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Axon reflex-mediated neurogenic vasodilatation in response to cutaneous heating may reflect early, pre-clinical small fibre dysfunction. We aimed to evaluate the distribution of the vascular flare area measured by laser doppler imaging ("LDI(FLARE) area") in type 1 diabetes and in healthy volunteers. RESEARCH AND METHODS: Concurrent with clinical and electrophysiological examination to classify diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP), LDI(FLARE) area (cm(2)) was determined in 89 type 1 diabetes subjects matched to 64 healthy volunteers. We examined the association and diagnostic performance of LDI with clinical and subclinical measures of DSP and its severity. RESULTS: Compared to the 64 healthy volunteers, the 56 diabetes controls without DSP had significantly lower LDI(FLARE) area (p = 0.006). The 33 diabetes cases with DSP had substantially lower LDI(FLARE) area as compared to controls without DSP (p = 0.002). There was considerable overlap in LDI(FLARE) area between all groups such that the ROC curve had an AUC of 0.72 and optimal sensitivity of 70% for the detection of clinical DSP. Use of a subclinical definition for DSP, according to subclinical sural nerve impairment, was associated with improved AUC of 0.75 and sensitivity of 79%. In multivariate analysis higher HbA1c and body mass index had independent associations with smaller LDI(FLARE) area. CONCLUSIONS: Axon reflex-mediated neurogenic vasodilatation in response to cutaneous heating is a biomarker of early nerve dysfunction in DSP. Its independent association with glycemic exposure in diabetes subjects and both glycemic exposure and BMI in healthy volunteers highlights the existence of small-fibre dysfunction in the natural history of DSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».