<i>In Vivo</i>Comparison of 23- and 25-Gauge Sutureless Vitrectomy Incision Architecture Using Spectral Domain Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To investigate the in vivo incision architecture using spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) in 23-gauge and 25-gauge transconjunctival sutureless pars plana vitrectomy (TSPPV). Methods. A prospective observational study of 22 eyes of 22 patients that underwent three-port 25-gauge (10 eyes) or 23-gauge (12 eyes) TSPPV was performed. The three sclerotomies sites in each eye were analyzed by Corneal Adapter Model (CAM) RTVue SD-OCT (Optovue Inc., Fremont, CA, USA) with wound cross-section images (longitudinal and transversal) on days 1, 7, and 30 postoperatively. Transversal and longitudinal length, location, angle between the conjunctival surface tangent and the incision plane, and architecture deformations were evaluated. Results. All patients (22 eyes) completed the study and surgeries lasted less than 60 minutes. All wounds were obliquely performed, 23-gauge mean angle was 23 ± 5°, and 25-gauge angule was 21 ± 4°. Twenty-three-gauge sclerotomy transversal mean length was 1122 ± 242 μ m and 25-gauge transversal sclerotomy mean length was 977 ± 174 μ m; 23-gauge longitudinal mean length was 363 ± 42 μ m and 25-gauge longitudinal sclerotomy mean length was 234 ±19 μ m; 23-gauge open wound thickness mean was 61 ± 28 μ m and 25-gauge open wound thickness mean was 22 ± 6 μ m. All results were statistically significant (P < 0.05). No vitreous incarceration or silicone oil residue was observed in incision sites with both gauges. Conclusions. The 23-gauge and 25-gauge architectural wound constructions were well visualized using CAM SD-OCT. Statistical differences between the two gauges were observed throughout the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».