Depressive Symptoms in Chiropractic Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intensive training associated with health care education has been suggested to have unintended negative consequences on students' mental or emotional health that may interfere with the development of qualities deemed essential for proficient health care professionals. This longitudinal study examined the prevalence and severity of depressive symptoms among students at a chiropractic educational institution. METHODS: Chiropractic students at all levels of training were surveyed at Canadian Memorial Chiropractic College during the academic years of 2000/2001, 2001/2002, and 2002/2003. The measurement tool employed was the Beck Depression Inventory, 2nd edition (BDI-II). Previously established BDI-II cutoff scores were used to assess the severity of reported depression symptoms, and these were compared by sex and year of training. RESULTS: The survey was completed by 1303 students (70%) over the 3 years of the study. The prevalence of depressive symptoms was nearly 25%, with 13.7% of respondents indicating a rating of mild depression, 7.1% indicating moderate depressive symptoms, and 2.8% indicating severe symptoms. Significant differences were found between years of training, with 2nd-year students having the highest prevalence of depressive symptoms, and sex, with females having a higher rate of symptoms. CONCLUSIONS: Chiropractic students surveyed at Canadian Memorial Chiropractic College had high rates of depression similar to those measured in other health care profession students. Chiropractic educational institutions should be aware of this situation and are encouraged to emphasize students' awareness of their own personal health and well-being and their access to appropriate care, in addition to the same concerns for their future patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».