Growing Vestibular Schwannomas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the subsequent growth patterns in vestibular schwannomas shown to be growing on serial imaging. STUDY DESIGN: Retrospective review. SETTING: Tertiary academic referral center. PATIENTS: Patients with tumors that demonstrated growth of greater than 1 mm/yr between 2 consecutive scans (magnetic resonance or computed tomography) and had at least 1 follow-up scan were included. Patients with neurofibromatosis were excluded. INTERVENTION(S): Review of radiographic images (magnetic resonance imaging scans) or neuroradiologists' reports when the images were unavailable. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Maximum dimension along the axis of the internal auditory canal was measured for intracanalicular tumors, whereas for extracanalicular tumors, maximal dimension along any orientation was used. A significant difference in dimension was defined to be greater than 1 mm/yr, positive or negative. RESULTS: Thirty-six patients were included in the study; 47% were women and with an average age of 60.2 years. The average follow-up period after growth was identified was 2.1 years. Of the growing tumors, 63.9% continued to grow, 30.6% stayed the same size, and 5.6% regressed in size. CONCLUSION: Most vestibular schwannomas identified to be growing are likely to continue to grow on subsequent serial imaging. These results are useful in clinical decision making and counseling patients with growing vestibular schwannomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».