Lower diet glycaemic index in African than South Asian men in Trinidad and Tobago
Notice bibliographique
Résumé
In Trinidad and Tobago (T&T), diabetes is over two times more common in South Asian (SA) than African (AF) men, with a smaller difference in women. In the USA, high diet glycaemic index (GI) was associated with increased risk of developing diabetes. In T&T, dietary intake data are unavailable. The objective of this study was to conduct a pilot survey of the dietary habits of 50 AF and 50 SA subjects in order to develop a valid nutrition survey instrument for use in T&T. We hypothesized that diet GI would be lower in AF than SA subjects. We collected 24 h dietary recalls from a sample of adults from T&T (26 AF and 33 SA women, and 17 AF and 25 SA men), excluding subjects of mixed or other ethnic backgrounds and those with diabetes or other chronic disorders. AF women were of similar age, but taller and heavier than SA women. There was no significant difference in diet between AF and SA women. AF men were taller than SA men, but of similar age (34 +/- 2 years versus 33 +/- 2 years) and body mass index (24.1 +/- 0.8 kg/m2 versus 23.3 +/- 0.9 kg/m2, respectively). Intakes of energy, fat, protein, carbohydrate and fibre, and diet glycaemic load did not differ significantly, but AF men had a lower diet GI than SA men (56 +/- 1 versus 59 +/- 1, P < 0.05). Although not conclusive, these results are consistent with previous data suggesting that diet GI may contribute to the development of type 2 diabetes. The data collected during this survey will be useful in developing a food frequency questionnaire for use in T&T to allow this hypothesis to be tested more rigorously in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».