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Software for Simulation of Oxidation Processes

2005· article· en· W2061445557 sur OpenAlexaff
Hua Li, Jianlong Lin, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceOxideTexture (cosmology)CrystalliteGrain boundarySubstrate (aquarium)Phase (matter)HydrogenMetallurgyChemical engineeringComputer scienceChemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A methodology for discrete simulation has been developed that incorporates many structural characteristics of polycrystalline material properties, such as: texture, grain boundaries, microstructure, phase composition, chemical composition, stored energy, and residual stresses. The computer models that have been developed to study oxidation processes are based on a quantitative description of the oxide and substrate structure. That description allows for the simulation of the transport of metal and oxygen ions along interfaces and bulk portions of material and the formation of oxide structure. The proposed model can help researchers and engineers to understand the physical mechanism of oxidation in order to predict material behavior and optimize material processing and properties. In this paper, the results on the simulation of the oxidation process are presented on different substrates of Zr-Nb alloys, which are used for the manufacturing the pressure tubes used in the CANDU nuclear reactors. The effects of substrate texture, microstructure, grain boundaries, and beta phase distribution on oxidation kinetics and hydrogen permeation are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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