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Enregistrement W2061447619 · doi:10.4137/nmi.s6026

An Interaction of the Pre- and Post-Weaning Diets Rich in Omega-6 Polyunsaturated Fats Alters Plasma Lipids, Hepatic Gene Expression and Aortic Vascular Reactivity in Adult 057Bl/6 Mice

2010· article· en· W2061447619 sur OpenAlexafffund
Kanta Chechi, John J. McGuire, Sukhinder Kaur Cheema

Notice bibliographique

RevueNutrition and Metabolic Insights · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOffspringWeaningEndocrinologyInternal medicineBiologyPolyunsaturated fatty acidLactationPregnancyMetabolismLipid metabolismCholesterolMedicineBiochemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the effects of diets rich in n-6 polyunsaturated fats (PUFA) fed during pre- and post-weaning time periods on the lipid metabolism and vascular reactivity in adult C57Bl/6 mice, in order to assess the impact of maternal nutrition and its interaction with the offspring diet on the metabolism of adult offspring. METHODS: Female C57Bl/6 mice were fed a high-fat diet enriched with n-6 PUFA (P) or control diet (C) for 2-weeks before, during mating, gestation and lactation, while their pups received either P or C for 8-weeks post-weaning. RESULTS: A significant interaction between the maternal and post-weaning diets was observed for the offspring body weight, food-, caloric-intake, plasma lipids, hepatic mRNA expression of lecithin cholesterol acyltransferase, aortic contractile and relaxation responses (P < 0.05). CONCLUSION: The overall metabolic and physiological outcome in the offspring is dependent upon the interaction between the pre- and post-weaning dietary environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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