Functional and Anatomic Orientation of the Femoral Head
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Femoral neck geometry directly affects load transmission through the hip. Orientations may be described anatomically or using functional definitions that consider load transmission. QUESTIONS/PURPOSES: This study introduces and applies a new method for characterizing functional femoral orientation based on the distribution of subchondral bone density in the femoral head and compares it with orientation measures generated via established anatomic landmark-based methods. Both orientation methods then are used to characterize side-to-side symmetry of orientation and differences between men and women within the population. PATIENTS AND METHODS: A retrospective review of CT imaging data from 28 patients was performed. Anatomic orientation was determined using established two-dimensional and three-dimensional landmarking methods. Subchondral bone density maps were generated and used to define a density-weighted surface normal vector. Orientation angles generated by the three methods were compared, with side-to-side symmetry and differences between genders also investigated. RESULTS: The three methods measured substantially different angles for anteversion and neck-shaft angle. Weak correlations were found between anatomic and functional orientation measures for neck-shaft angle only. CONCLUSIONS: Neck-shaft angles calculated using the functional orientation method corresponded well with previous in vivo loading data. An absence of strong correlation between functional and anatomic measures reinforces the concept that bone geometry is not solely responsible for determining loading of the femoral head. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, Diagnostic Studies--Investigating a Diagnostic Test. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».