Factors Associated with Late Initiation of Antenatal Care among Pregnant Women Attending Antenatal Clinic at Public Health Centers in Kembata Tembaro Zone, Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify those factors associated with late initiation of antenatal care among pregnant women attending antenatal clinics in public health centers in Kembata Tembaro Zone, Ethiopia. A facility based cross-sectional study with supplement of qualitative data was carried out to collect data from 401 pregnant women who were attending antenatal care service at five randomly selected governmental health centres in Kembata Tembaro Zone from March 10 to May 8, 2012 . Pretested and structured questionnaire was used to collect the data and data were entered onto a computer using Epi-info 3.5.1 statistical program then exported to SPSS Windows version 16.0 for further analysis. Binary descriptive statistics and multiple variable regressions were done.This study showed that prevalence of late entry to antenatal care was 68.6%. The mean timing was 5.5±1.8 months. Multivariate analysis revealed that age, maternal education, family income, parity, previous utilization of antenatal care and type of pregnancy remained significant factors influencing late booking. The findings of this study showed that most women book antenatal care late. This seems to be because antenatal care is viewed primarily as curative rather than preventive in the study population. Public enlightenment, health education coupled with women empowerment would be helpful in reducing the problem. In addition to that incorporation of the benefits of early booking in the routine antenatal care education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».