Two‐year experience with aerobic culturing of apheresis and whole blood–derived platelets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Throughout its system of regional centers, Blood Systems implemented culture based bacterial testing with a standardized protocol for both apheresis and whole blood-derived platelets (PLTs). STUDY DESIGN AND METHODS: After a 24-hour hold, 4 mL of PLT product was inoculated into an aerobic bottle (BacT/ALERT, bioMérieux). Cultures were incubated for 24 hours before routine product release to prevent distribution of infected products while minimizing consignee notification, product retrievals, and hospital PLT inventory problems. Initial-positives were further tested (and bacteria identified) by performing cultures from the original component and subcultures from the BacT/ALERT bottle. Results were categorized according to AABB recommended definitions with minor modifications. RESULTS: The rate of true-positive detections from culturing 122,971 apheresis PLTs was 0.017 percent (95% confidence interval [CI], 0.011%-0.026%). All true-positive microorganisms were Gram-positive with a predominance of coagulase-negative Staphylococcus and Bacillus species. Twenty of the 21 true-positive samples (95%) were detected by 24 hours but only 14 (68%) were detected by 18 hours. The false-positive rate due to contamination was 0.1 percent with the majority of isolates being skin or environmental organisms. Results did not differ significantly for whole blood-derived versus apheresis PLTs. CONCLUSION: These data corroborate the fact that the rate of detection of truly contaminated PLT apheresis products in the United States is approximately 1 in 5000 (0.02%); this is lower than the 0.03 to 0.05 percent rates that were generally quoted in the literature before the implementation of prospective bacterial culturing programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle