Two‐year experience with aerobic culturing of apheresis and whole blood–derived platelets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Throughout its system of regional centers, Blood Systems implemented culture based bacterial testing with a standardized protocol for both apheresis and whole blood-derived platelets (PLTs). STUDY DESIGN AND METHODS: After a 24-hour hold, 4 mL of PLT product was inoculated into an aerobic bottle (BacT/ALERT, bioMérieux). Cultures were incubated for 24 hours before routine product release to prevent distribution of infected products while minimizing consignee notification, product retrievals, and hospital PLT inventory problems. Initial-positives were further tested (and bacteria identified) by performing cultures from the original component and subcultures from the BacT/ALERT bottle. Results were categorized according to AABB recommended definitions with minor modifications. RESULTS: The rate of true-positive detections from culturing 122,971 apheresis PLTs was 0.017 percent (95% confidence interval [CI], 0.011%-0.026%). All true-positive microorganisms were Gram-positive with a predominance of coagulase-negative Staphylococcus and Bacillus species. Twenty of the 21 true-positive samples (95%) were detected by 24 hours but only 14 (68%) were detected by 18 hours. The false-positive rate due to contamination was 0.1 percent with the majority of isolates being skin or environmental organisms. Results did not differ significantly for whole blood-derived versus apheresis PLTs. CONCLUSION: These data corroborate the fact that the rate of detection of truly contaminated PLT apheresis products in the United States is approximately 1 in 5000 (0.02%); this is lower than the 0.03 to 0.05 percent rates that were generally quoted in the literature before the implementation of prospective bacterial culturing programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».