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Enregistrement W2061458846 · doi:10.1021/jp036942i

Association Complex Formation in Gas-Phase Ta Cluster Reactions with Simple Alkanes:  Probing the Role of Entropy in Rate Determination for Barrierless Adsorption Processes

2004· article· en· W2061458846 sur OpenAlexaff
David Bue Pedersen, J. Mark Parnis, Rick D. Lafleur, D. M. Rayner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsobutaneChemistryAlkanePropaneDehydrogenationButaneCluster (spacecraft)ThermodynamicsNeopentaneSelectivityReaction ratePhysical chemistryHydrocarbonMoleculeOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rate coefficients for the reactions of ethane, propane, n -butane, isobutane, and neopentane with Ta atoms and Ta clusters consisting of up to 30 Ta atoms have been measured in a fast-flow reactor. A near-monotonic dependency of the rate coefficients on cluster size is observed for each of these hydrocarbons, with the exception of Ta 11, which exhibits rate coefficients that are several times that observed for the analogous reaction with Ta 10 and Ta 12, for propane, n -butane, and isobutane. Modeling the general trend in the rate coefficients using transition state theory is found to require a relatively loose transition state with free rotation of the hydrocarbon about the bonding point on the cluster, consistent with the rate-determining step being cluster removal by an association reaction process. It is demonstrated that, in general, metal cluster reactions with reagents that can form strongly bound association complexes may exhibit little evidence of cluster-size-based selectivity in the rate of cluster removal, despite exhibiting significant selectivity in terms of the extent of the dehydrogenation reaction involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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