Clinical Outcomes and Prognostic Factors Associated With Acanthamoeba Keratitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the clinical characteristics, time of presentation, risk factors, treatment, outcomes, and prognostic factors on a recent series of Acanthamoeba keratitis (AK) treated at our institution. METHODS: Retrospective case series of 59 patients diagnosed with AK from January 1, 2004 to December 31, 2008. Of these 59 patients, 51 had complete follow-up data and were analyzed using univariate and multivariate logistic regression analyses performed with "failure" defined as requiring a penetrating keratoplasty (PKP) and/or having (1) best-corrected visual acuity (BCVA) < 20/100 or (2) BCVA < 20/25 at the last follow-up. A single multivariate model incorporating age, sex, steroid use before diagnosis, time to diagnosis, initial visual acuity (VA), stromal involvement, and diagnostic method was performed. RESULTS: Symptom onset was greatest in the summer and lowest in the winter. With failure defined as requiring PKP and/or final BCVA < 20/100, univariate analysis suggests that age > 50 years, female sex, initial VA < 20/50, stromal involvement, and patients with a confirmed tissue diagnosis had a significant risk for failure; however, none of these variables were significant using multivariate analysis. Univariate analysis, with failure defined as requiring PKP and/or final BCVA < 20/25, showed stromal involvement and initial VA < 20/50 were significant for failure-only initial VA < 20/50 was significant using multivariate analysis. CONCLUSIONS: Symptom onset for AK is greatest in the summer. Patients with confirmed tissue diagnosis and female patients may have a higher risk for failure, but a larger prospective population-based study is required to confirm this. Failure is likely associated with patients who present with stromal involvement and patients presenting with an initial BCVA worse than 20/50.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle