Impact of Changes in Anti-doping Regulations (WADA Guidelines) on Asthma Care in Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate how changes to the World Anti-Doping Agency (WADA) guidelines on asthma medication requests have impacted the management of asthmatic athletes in Portugal. DESIGN: Retrospective analysis of asthma medication requests submitted in 2008 to 2010. SETTING: Portuguese Anti-Doping Authority database. PARTICIPANTS: Athletes requesting the use of inhaled corticosteroids and/or β2-agonists. INDEPENDENT VARIABLES: Demographic, therapeutic, and diagnostic test data. MAIN OUTCOME MEASURES: Yearly changes in number of asthma medication requests and diagnostic procedures. RESULTS: We analyzed 326 requests: 173 abbreviated Therapeutic Use Exemptions (TUEs) in 2008 (objective tests not required), 9 Declaration of Use (DoU) and 76 TUEs in 2009, and 39 DoU and 29 TUEs in 2010. Spirometry was performed in 87% and 37% of athletes in 2009 and 2010, respectively; the corresponding figures for bronchoprovocation were 59% and 16%, almost all positive in both years. CONCLUSIONS: Applications for inhaler use have decreased by approximately half since objective asthma testing became mandatory. Our findings show that WADA guidelines have an impact on asthmatic athletes care: In 2009 a more rigorous screening was possible, leading to withdrawal of unnecessary medication. Constant changes, however, jeopardize this achievement and nowadays introduce safety issues stemming from the unsupervised use of inhaled β2-agonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».