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Enregistrement W2061472580 · doi:10.1007/s10295-010-0693-x

Storage of oil field-produced waters alters their chemical and microbiological characteristics

2010· article· en· W2061472580 sur OpenAlexafffundabout
Jordan C. Hulecki, Julia M. Foght, Phillip M. Fedorak

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfateNitrateAnoxic watersAmendmentSulfideChemistryMicrocosmEnvironmental chemistrySulfate-reducing bacteriaPropionateBacterial growthPulp and paper industryBacteriaFood scienceEnvironmental scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many oil fields are in remote locations, and the time required for shipment of produced water samples for microbiological examination may be lengthy. No studies have reported on how storage of oil field waters can change their characteristics. Produced water samples from three Alberta oil fields were collected in sterile, industry-approved 4-l epoxy-lined steel cans, sealed with minimal headspace and stored under anoxic conditions for 14 days at either 4 degrees C or room temperature (ca. 21 degrees C). Storage resulted in significant changes in water chemistry, microbial number estimates and/or community response to amendment with nitrate. During room-temperature storage, activity and growth of sulfate-reducing bacteria (and, to a lesser extent, fermenters and methanogens) in the samples led to significant changes in sulfide, acetate and propionate concentrations as well as a significant increase in most probable number estimates, particularly of sulfate-reducing bacteria. Sulfide production during room-temperature storage was likely to be responsible for the altered response to nitrate amendment observed in microcosms containing sulfidogenic samples. Refrigerated storage suppressed sulfate reduction and growth of sulfate-reducing bacteria. However, declines in sulfide concentrations were observed in two of the three samples stored at 4 degrees C, suggesting abiotic losses of sulfide. In one of the samples stored at room temperature, nitrate amendment led to ammonification. These results demonstrate that storage of oil field water samples for 14 days, such as might occur because of lengthy transport times or delays before analysis in the laboratory, can affect microbial numbers and activity as well as water sample chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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