Polybrominated Diphenyl Ethers in the Sediments of the Great Lakes. 3. Lakes Ontario and Erie
Notice bibliographique
Résumé
Sediment cores were taken in 2002 in Lakes Ontario and Erie at four locations. A total of 48 sediment samples were characterized, dated using 210Pb, and analyzed for 10 congeners of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) including BDE209 as well as 39 congeners of polychlorinated biphenyls (PCBs). The surficial concentrations of nine tri- through hepta-BDE congeners (sigma9PBDE) are 4.85 and 6.33 ng g(-1), at sampling sites ON40 and ON30 in Lake Ontario, and 1.83 and 1.95 ng g(-1) at ER37 and ER09 in Lake Erie, respectively, based on dry sediment weight. The surficial BDE209 concentrations are 242 and 211 ng g(-1) at ON40 and ON30 and 50 and 55 ng g(-1) at ER37 and ER09. The sigma(9-) PBDEs fluxes to the sediment around 2002 are 147 and 195 pg cm(-2) year(-1) at ON40 and ON30 and 136 and 314 pg cm(-2) year(-1) at ER37 and ER09, respectively. The fluxes of BDE209 are 6.5 and 7.3 ng cm(-2) year(-1) at ON30 and ON40 and 3.7 and 8.9 ng cm(-2) year(-1) at ER37 and ER09, respectively. Dramatic increases in PBDE concentrations and fluxes upward toward the sediment surface and the present time are evident at both locations in Lake Ontario, while PCBs concentrations peak in the middle of sediment cores around the dated time of 1970s and 1960s. For both locations of Lake Erie, the increasing trends of both PBDEs and PCBs from the bottom to the surficial segments were distorted by sediment mixing. BDE209 is the most abundant congener among PBDEs in the sediments, constituting about 96 and 91% of the total PBDEs on mass basis in Lakes Ontario and Erie, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».