Proliferation of Rat Pleural Mesothelial Cells in Response to Hepatocyte and Keratinocyte Growth Factors
Notice bibliographique
Résumé
The proliferative response of cultured pulmonary mesothelial cells (MCs) to epithelial cell mitogens such as keratinocyte growth factor (KGF) and hepatocyte growth factor (HGF) is investigated. A cell line of rat pleural MCs and freshly prepared rat visceral and parietal MCs were studied. Both KGF and HGF stimulated thymidine uptake in the cell line when cultured for 2 d in serum-free conditions; the growth increase was magnified when tumor necrosis factor (TNF)-alpha was also added to the cultures. Adding asbestos fibers alone to MCs in culture did not enhance DNA synthesis by these cells. The MCs were also shown to synthesize significant amounts of HGF but much less KGF when cultured for 2 d. When freshly prepared MCs were examined, normal cell growth was more rapid in the parietal cells, which also had a more epithelial-type morphology. The addition of HGF and KGF resulted in increased DNA synthesis in each cell type, but no effect of added TNF-alpha was found. The results indicate that pulmonary MCs have the potential to proliferate in response to cytokines such as HGF and KGF that are usually associated with epithelial cell regeneration after injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».