Interleukin-4– and Interleukin-13–Enhanced Transforming Growth Factor- β 2 Production in Cultured Human Bronchial Epithelial Cells Is Attenuated by Interferon- γ
Notice bibliographique
Résumé
Cytokines derived from lymphocytes are believed to play key roles in a variety of diseases, including airway diseases such as asthma. The current study was designed to evaluate the hypothesis that cytokines derived from Th2 cells, interleukin (IL)-4 and IL-13, might contribute to tissue remodeling by modulating the production of transforming growth factor (TGF)-beta. In addition, the ability of interferon (IFN)-gamma, a cytokine derived from Th1 cells that can antagonize many effects of IL-4 and IL-13, was also assessed for its effects on TGF-beta production. IL-4 and IL-13 both stimulated production of TGF-beta2 release from human bronchial epithelial cells in a time- and concentration-dependent manner. Both with and without acidification, TGF-beta2 were detected. Neither TGF-beta1 nor TGF-beta3 was released. In contrast to the stimulatory effect on human bronchial epithelial cells, neither IL-4 nor IL-13 stimulated release of any TGF-beta isoform from human lung fibroblasts. IFN-gamma reduced both basal, IL-4-, and IL-13-stimulated release of TGF-beta2 in human bronchial epithelial cells. The stimulatory effects of IL-4 and IL-13 and the inhibitory effect of IFN-gamma on TGF-beta2 release were paralleled by mRNA levels, as assessed by real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). In summary, the Th2-derived cytokines, IL-4 and IL-13, can stimulate production of TGF-beta from airway epithelial cells but not from lung fibroblasts. IFN-gamma, in contrast, can inhibit TGF-beta2 release both under basal conditions and following IL-4 or IL-13 stimulation. The ability of these cytokines to modulate TGF-beta release may contribute to both normal airway repair and to the development of subepithelial fibrosis in asthma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».