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Enregistrement W2061490719 · doi:10.1002/jemt.10148

Neurotrophins and their receptors in the primary olfactory neuraxis

2002· review· en· W2061490719 sur OpenAlexaff
Lindsay A. Carter, A. Jane Roskams

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2002
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeurogenesisNeurotrophinBiologyOlfactory systemOlfactory ensheathing gliaOlfactory epitheliumOlfactory receptorNeurotrophic factorsAxon guidanceAxonBrain-derived neurotrophic factorNerve growth factorReceptorCentral nervous systemOlfactory bulb

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary olfactory pathway is an elegant and simple system in which to study neurogenesis and neuronal plasticity because of the simple fact that olfactory receptor neurons (ORNs) are continually generated throughout the adult lifetimes of vertebrates. Thus, neuronal birth, differentiation, survival, axon pathfinding, target recognition, synapse formation, and cell death are developmental events that can be examined in the mature olfactory epithelium (OE). Neurotrophins (nerve growth factor, brain-derived neurotrophic factor, and neurotrophin 3, and 4/5) are a family of bioactive peptides that exert their effects by interacting with high- and low-affinity receptors on the surfaces of responsive cells, and have been implicated in several stages of neuronal development throughout the central and peripheral nervous system (CNS and PNS). There has been significant interest within the olfactory community as to how these multifunctional peptides might regulate the cycle of degeneration and regeneration of olfactory receptor neurons. The focus of this review is to highlight what is known about the actions of neurotrophins in the primary olfactory pathway, and to pinpoint future directions that will enable us to further understand their role in olfactory receptor neuron development and turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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