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Enregistrement W2061492621 · doi:10.1002/art.38442

A26: Longitudinal Disease Trajectory of Juvenile Dermatomyositis

2014· article· en· W2061492621 sur OpenAlexaff
Lily Siok Hoon Lim, Eleanor Pullenayegum, Dafna D. Gladman, Earl D. Silverman, Brian M. Feldman

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensSickKids FoundationToronto Western HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile dermatomyositisJuvenileDermatomyositisTrajectoryDiseaseMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBiologyPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: 1) To determine the longitudinal disease activity trajectory of an inception cohort of Juvenile Dermatomyositis (JDM) patients, 2) To identify predictor(s) for longitudinal disease activity trajectory of JDM. Methods: A single‐center, inception cohort of juvenile dermatomyositis (JDM) patients (age of diagnosis <18 years old), recruited within 1 year of their initial presentation was studied. The patients were accrued from January 1991 to December 2010, in a JDM subspecialty clinic. Patients were evaluated at every clinic visit for disease activity with the modified Disease Activity Score (mDAS). Baseline disease features–DASm, swallowing difficulty, skin ulcer, calcinosis, duration of symptoms before evaluation, age and gender–were evaluated as predictors of the longitudinal trajectory of JDM. Time‐varying treatment effects were also tested. Longitudinal trajectory modeling was performed with mixed random effects modeling (random slopes). Results: Ninety‐five JDM patients (33 males, 35%) were studied. The median age of onset was 7.8 (25th–75th percentile (P): 4.9–12.1) years. The median mDAS score at presentation was 7 (25th–75th P: 6–9), the median skin subscale score was 3 (25th–75th P: 2–4), the median musculoskeletal subscale was 4 (25th–75th P: 3–6). The median duration of follow‐up was 4.6 (25th–75th P: 2.4–6.9) years. All patients in the cohort were treated with a standardized protocol comprising prednisone alone (before 2000) or methotrexate (MTX) and prednisone (after 2000). The disease trajectory of mDAS in this inception cohort followed a rapid reduction of activity within the first 2 years with a minor flare in disease activity beyond 2 years. Baseline nailfold abnormality predicted a slower improvement in mDAS trajectory. Higher baseline mDAS predicted faster improvement in mDAS trajectory. Treatment with MTX and prednisone predicted reductions in disease activity 3 and 6 months later respectively. Conclusion: Disease activity trajectory of JDM showed a general rapid reduction of mDAS followed by a small flare of disease activity beyond 2 years. Baseline nailfold abnormality and mDAS predicted future evolution of disease trajectory. The effects of treatment were observed only 3–6 months after.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
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