North American climate of the last millennium: Underground temperatures and model comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
General circulation models (GCMs) are currently able to provide physically consistent simulations of millennial climate variability in which estimations of external forcing factors are incorporated as boundary conditions. Climate reconstruction attempts to recover as faithfully as possible past climate variability using a variety of independent and climate‐sensitive sources of information. By deriving strategies of comparison between GCM simulations and proxy data, or directly recorded data such as subsurface thermal profiles, the agreement between model and observations can be assessed. Thermal profiles obtained from the boreholes of North America were grouped into eight geographically discrete ensembles and averaged to form robust, representative profiles. The gridded output from the three distinct integrations of the GCM ECHO‐g were similarly averaged by region. These simulated, millennial, paleoclimatic histories were then forward modeled to arrive at the subsurface thermal profiles that would result from the temperature trends at the surface. These forward modeled profiles were then compared with the borehole average thermal anomaly profile in each region. In most of the regions studied, the externally forced runs from ECHO‐g are in better agreement with underground temperature anomalies than with the control run, suggesting that boreholes are sensitive to external forcing. Not only do ECHO‐g simulations demonstrate better agreement with borehole data when considering variable external forcing factors, but ECHO‐g also appears to broadly describe qualitative aspects of long‐term climatic trends at a regional scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle