Dietary Cation–Anion Difference and Tetany Index of Timothy Forage Fertilized with Liquid Swine Manure
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of metabolic disorders increases when dairy cows ( Bos taurus ) are fed forages that have a high dietary cation‐anion difference (DCAD) (>250 mmol c kg −1 dry matter, DM) or high grass tetany (GT) index (>2.2), both associated with high forage K concentration, often caused by applications of liquid swine manure (LSM). We determined how DCAD and GT index of timothy ( Phleum pratense L.), grown on two soils with different K availability, were affected by mineral or LSM fertilization. Experimental treatments were: unfertilized control, mineral fertilizer, raw LSM, and liquid fractions of four treated LSM types (decanted, filtered, anaerobically digested, and flocculated), applied in spring and after the first of two harvests each year. Forage DCAD was lowest (−108 mmol c kg −1 DM) with the flocculated LSM due to its higher Cl content. Forage DCAD with other LSM types was similar to that with mineral fertilizer. Forage GT indices with LSM and mineral fertilizer were higher than that of the unfertilized control but still within an acceptable range for cows. The DCAD and GT index were greater on soils with high K availability. From spring growth to summer regrowth, these values decreased for soils with low K availability and increased for soils with high K availability. Compared with mineral fertilizer, LSM applied to timothy did not increase the risk of metabolic disorders for dairy cows; a Cl‐enriched LSM can substantially decrease DCAD and lower the risk of milk fever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».