DNA Interaction with Saffron's Secondary Metabolites Safranal, Crocetin, and Dimethylcrocetin
Notice bibliographique
Résumé
Saffron comes from the dried red stigmas of the Crocus sativus L. flower. Except for its use in cooking and in traditional medicine, it has numerous applications as an antitoxic, antioxidant, and anticancer agent due to its secondary metabolites and their derivatives (safranal, crocins, crocetin, dimethylcrocetin). However, there has been no information on the interactions of these secondary metabolites with individual DNA at molecular level. This study was designed to examine the interaction of safranal, crocetin (CRT), and dimethylcrocetin (DMCRT) with calf-thymus DNA in aqueous solution at physiological conditions, using constant DNA concentration (6.25 mM) and various drug/DNA(phosphate) molar ratios from 1/48 to 1/2. FTIR and UV-visible difference spectroscopic methods are used to determine the drug binding sites, the binding constants, and the effects of carotenoids and safranal complexation on the stability and conformation of DNA duplex. Both intercalative and external binding modes were observed, with overall binding constants K(safranal) = 1.24 x 10(3) M(-1), K(CRT) = 6.2 x 10(3) M(-1) and K(DMCRT) = 1.85 x 10(5) M(-1) A partial B- to A-DNA transition occurs at high carotenoids and safranal concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».