MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061513445 · doi:10.1046/j.1537-2995.2002.00132.x

Declining value of preoperative autologous donation

2002· article· en· W2061513445 sur OpenAlexaffabout
Mindy Goldman, Renée Savard, Anne Long, Stéphanie Gélinas, Marc Germain

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDonationAutologous bloodBlood transfusionBlood unitsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preoperative autologous blood donation (PABD) has been shown to decrease allogeneic blood transfusion requirements in major elective surgery. Changes in transfusion practice motivated an examination of blood use from 1993 to 2000 of patients participating in the Héma-Québec PABD program. STUDY DESIGN AND METHODS: Blood donation and transfusion, type of surgery, and demographic characteristics were prospectively entered into a computer database for patients participating in the Héma-Québec PABD program. RESULTS: Autologous donations represented from 0.8 to 2 percent of total blood collections and have declined by 26 percent after peaking in 1995. The mean number of units collected per patient declined, as did the number of units transfused per patient and the utilization rate. For radical prostatectomy, knee replacement surgery, hip replacement surgery, and scoliosis, utilization rates were 72, 60, 83, and 78 percent in 1993 compared with 50, 50, 58, and 58 percent in 2000, respectively. In 2000, 18 percent of patients were receiving a 1-unit autologous transfusion. Depending on the surgical procedure, 85 to 95 percent of patients avoided allogeneic transfusion; this did not change significantly from 1993 to 2000. CONCLUSION: Patients participating in the PABD program successfully avoided allogeneic transfusion in over 85 percent of cases. However, declining utilization rates and frequent 1-unit transfusions demonstrate the decreasing utility of PABD over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransfusionMême sujetBlood transfusion and managementTravaux en français237 207