Measurement of peak inspiratory flow with in-check dial device to simulate low-resistance (Diskus) and high-resistance (Turbohaler) dry powder inhalers in children with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Drug delivery and lung deposition from a dry powder inhaler (DPI) are dependent on the peak inspiratory flow (PIF) through the DPI. Therefore, when prescribing a DPI, it is important to know whether a child is able to generate sufficient PIF through a particular device. Using a PIF meter (In-Check Dial) that mimics the internal resistance of DPIs, two commonly used devices (high-resistance Turbohaler (TH) and low-resistance Diskus (DK)) determined the PIF generated by asthmatic children through each of them. Two hundred and twenty-three children were studied, of whom 100 (mean age, 9.1 +/- 3.0 years; range, 3-15 years) were experienced with the use of a DPI (>1 month of regular DPI use), and 123 (mean, 5.5 +/- 1.9 years; range, 3-9 years) were inexperienced (no previous DPI use). All of the experienced patients generated more than 30 l/min through both devices, but a PIF of 60 l/min through the TH was obtained by only 68 (68%) of them. The age above which a minimal PIF of 30 l/min (for DK) or 60 l/min (for TH) could be achieved in new DPI users (inexperienced) was 4 years and 9 years, respectively. Even among experienced patients, many young children may not generate optimal PIFs through high-resistance DPIs. When DPI treatment is considered for young children, some devices may be successfully introduced at a younger age. It may thus be important to measure PIF in children who use a DPI or in whom DPI use is contemplated. This evaluation can be easily undertaken in the clinic with the In-Check Dial device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».