Combined metoprolol and ascorbic acid treatment prevents intrinsic damage to the heart during diabetic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic disturbances and oxidative stress have been highlighted as potential causative factors for the development of diabetic cardiomyopathy. The β-blocker metoprolol is known to improve function in the diabetic rat heart and ameliorates the sequelae associated with oxidative stress, without lowering oxidative stress. The antioxidant ascorbic acid is known to improve function in the diabetic rat heart. We tested whether a combination of ascorbic acid and metoprolol treatment would improve function further than each drug individually. Control and streptozotocin-induced diabetic Wistar rats were treated with metoprolol (15 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1), via an osmotic pump) and (or) ascorbic acid (1000 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1), via their drinking water). To study the effect of treatment on the development of dysfunction, we examined time points before (5 weeks diabetic) and after (7 weeks diabetic) development of overt systolic dysfunction. Echocardiography and working-heart-perfusion were used to assess cardiac function. Blood and tissue samples were collected to assess the severity of disease and oxidative stress. While both drugs improved function, only ascorbic acid had effects on oxidative damage. Combination treatment had a more pronounced improvement in function. Our β-blocker + antioxidant treatment strategy focused on oxidative stress, not diabetes specifically; therefore, it may prove useful in other diseases where oxidative stress contributes to the pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».