Improved Health, Safety and Environmental Profile of a New Field Proven Stimulation Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acidizing treatments can help significantly improve the productivity of a well. Safe handling of commonly used corrosive acids, however, is a significant challenge to properly manage during the execution of the treatments. The additives, such as corrosion inhibitors, iron control agents, etc., typically used to mitigate the corrosive impact of acids and other un-wanted reactions during the treatments adds to the complexity of safe handling, while further aggravating the environmental impact of the overall treatment. Higher dosages of additives that are needed at higher treatment temperatures and pressures further compound the challenge. With the industry needs trending to high temperatures & pressures, and stricter health, safety & environmental (HSE) considerations, an alternative stimulation fluid that is suited for all the challenging conditions and be globally applicable with an acceptable environmental profile would be ideal. Recent studies and field applications with a new stimulation fluid based on glutamic acid diacetic acid (GLDA) has shown that GLDA can improve permeability in carbonate and sandstone formations even at tough field conditions and can maintain the integrity of wells made of various tubular metallurgies. In the present paper the health, safety and environmental profile of GLDA is reviewed and compared against conventional stimulation fluids such as hydrochloric acid, acetic acid, hydrofluoric, etc., along with the commonly used additives. GLDA is to a large extent based on a natural amino acid made from sustainable resources. It is biodegradable in both fresh and seawater. GLDA has a very favorable eco-tox profile and very low toxicity levels. In contrast to other stimulation fluids and frequently used additives, GLDA does not have any hazard classification and therefore requires no adverse safety labeling. GLDA can be handled easily and safely in the field with just standard chemical handling precautions in place. Overall, GLDA is a safe, environmentally friendly and effective stimulation solution that can help improve productivity of a well with the least possible well integrity or HSE concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».