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Enregistrement W2061521396 · doi:10.2118/157467-ms

Improved Health, Safety and Environmental Profile of a New Field Proven Stimulation Fluid

2012· article· en· W2061521396 sur OpenAlex
W. Braun, Christian Wolf, H. A. Nasr‐El‐Din

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Russian Oil and Gas Exploration and Production Technical Conference and Exhibition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesAkzoNobel
Mots-clésCorrosionEnvironmental scienceBiochemical engineeringMaterials scienceEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acidizing treatments can help significantly improve the productivity of a well. Safe handling of commonly used corrosive acids, however, is a significant challenge to properly manage during the execution of the treatments. The additives, such as corrosion inhibitors, iron control agents, etc., typically used to mitigate the corrosive impact of acids and other un-wanted reactions during the treatments adds to the complexity of safe handling, while further aggravating the environmental impact of the overall treatment. Higher dosages of additives that are needed at higher treatment temperatures and pressures further compound the challenge. With the industry needs trending to high temperatures & pressures, and stricter health, safety & environmental (HSE) considerations, an alternative stimulation fluid that is suited for all the challenging conditions and be globally applicable with an acceptable environmental profile would be ideal. Recent studies and field applications with a new stimulation fluid based on glutamic acid diacetic acid (GLDA) has shown that GLDA can improve permeability in carbonate and sandstone formations even at tough field conditions and can maintain the integrity of wells made of various tubular metallurgies. In the present paper the health, safety and environmental profile of GLDA is reviewed and compared against conventional stimulation fluids such as hydrochloric acid, acetic acid, hydrofluoric, etc., along with the commonly used additives. GLDA is to a large extent based on a natural amino acid made from sustainable resources. It is biodegradable in both fresh and seawater. GLDA has a very favorable eco-tox profile and very low toxicity levels. In contrast to other stimulation fluids and frequently used additives, GLDA does not have any hazard classification and therefore requires no adverse safety labeling. GLDA can be handled easily and safely in the field with just standard chemical handling precautions in place. Overall, GLDA is a safe, environmentally friendly and effective stimulation solution that can help improve productivity of a well with the least possible well integrity or HSE concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle