Alterations of overused supraspinatus tendon: A possible role of glycosaminoglycans and HARP/pleiotrophin in early tendon pathology
Notice bibliographique
Résumé
Supraspinatus tendon overuse injuries lead to significant pain and disability in athletes and workers. Despite the prevalence and high social cost of these injuries, the early pathological events are not well known. We analyzed the potential relation between glycosaminoglycan (GAG) composition and phenotypic cellular alteration using a rat model of rotator cuff overuse. Total sulfated GAGs increased after 4 weeks of overuse and remained elevated up to 16 weeks. GAG accumulation was preceded by up-regulation of decorin, versican, and aggrecan proteoglycans (PGs) mRNAs and proteins and biglycan PG mRNA after 2 weeks. At 2 weeks, collagen 1 transcript decreased whereas mRNAs for collagen 2, collagen 3, collagen 6, and the transcription factor Sox9 were increased. Protein levels of heparin affine regulatory peptide (HARP)/pleiotrophin, a cytokine known to regulate developmental chondrocyte formation, were enhanced especially at 4 weeks, without up-regulation of HARP/pleiotrophin mRNA. Further results suggest that the increased GAGs present in early lesions may sequester HARP/pleiotrophin, which could contribute to a loss of tenocyte's phenotype. All these modifications are characteristic of a shift towards the chondrocyte phenotype. Identification of these early changes in the extra-cellular matrix may help to prevent the progression of the pathology to more disabling, degenerative alterations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».