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Enregistrement W2061531866 · doi:10.1186/1746-4269-5-5

Arginine, scurvy and Cartier's "tree of life"

2009· article· en· W2061531866 sur OpenAlexaboutno aff
D. J. Durzan

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology and Ethnomedicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésArginineScurvyAscorbic acidVitamin CProlineAmino acidVitaminBiochemistryBiologyTraditional medicineMedicineBotanyChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several conifers have been considered as candidates for "Annedda", which was the source for a miraculous cure for scurvy in Jacques Cartier's critically ill crew in 1536. Vitamin C was responsible for the cure of scurvy and was obtained as an Iroquois decoction from the bark and leaves from this "tree of life", now commonly referred to as arborvitae. Based on seasonal and diurnal amino acid analyses of candidate "trees of life", high levels of arginine, proline, and guanidino compounds were also probably present in decoctions prepared in the severe winter. The semi-essential arginine, proline and all the essential amino acids, would have provided additional nutritional benefits for the rapid recovery from scurvy by vitamin C when food supply was limited. The value of arginine, especially in the recovery of the critically ill sailors, is postulated as a source of nitric oxide, and the arginine-derived guanidino compounds as controlling factors for the activities of different nitric oxide synthases. This review provides further insights into the use of the candidate "trees of life" by indigenous peoples in eastern Canada. It raises hypotheses on the nutritional and synergistic roles of arginine, its metabolites, and other biofactors complementing the role of vitamin C especially in treating Cartier's critically ill sailors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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