Notice bibliographique
Résumé
Despite the many alternative insights produced within human geography since the height of the spatial science tradition of the 1960s and those within geographic information systems (GIS) itself, we still observe in our classrooms, hiring committees, and textbooks a dominant and singular understanding of GIS that fixes its meaning in ways that marginalize “non-GIS” geography. We are concerned about the effect that this valuation of GIS and devaluation of its others might have on the discipline of geography. In what follows, we report on our examination of the dominant discourse of GIS across a variety of sites in numerous academic, commercial, and educational sources where we found it to be repeatedly performed in ways that give particular meaning and power to “GIS.” We identify four characteristics attributed to GIS by and through this widespread discourse. We then discuss the effect of this discourse and, in particular, what it might mean to the discipline of geography. Finally, we suggest an exploration of “heterodox GIS” as a discursive strategy that we should deploy in our classrooms, departments, and beyond, as well as a political project aimed at destabilizing a singular and orthodox GIS. Such strategies should not strive to undermine or negate GIS but, rather, should aim to negate the notion that GIS is a single thing, linearly progressing, inherently expanding, and universally applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».