Elaboration of Cu−Pd Films by Coelectrodeposition: Application to Nitrate Electroreduction
Notice bibliographique
Résumé
In this study, nanocrystalline copper−palladium films were synthesized over a wide range of compositions by coelectrodeposition of Pd and Cu in a 1 M NaCl solution containing both CuCl 2 and PdCl 2 in various proportions. The deposition potential was fixed at −0.5 V versus a saturated calomel electrode (SCE). These coatings were characterized by scanning electron microscopy coupled to energy dispersive X-ray analysis (SEM−EDX), X-ray diffraction (XRD), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). These analyses revealed a fine and homogeneous distribution of Pd and Cu within and over the whole surface of the film. Depending upon the Cu(II)/Pd(II) ratio in solution, monophased Pd-rich films (Pd 95 Cu 5 or Pd 88 Cu 12 alloys) or biphased films (containing Pd 80 Cu 20 and Cu phases in different proportions) were obtained. Theses materials were tested as electrocatalysts for nitrate reduction in alkaline media. Electrochemical measurements showed that biphasic (Pd 80 Cu 20 + Cu) materials displayed the best electrocatalytic activity toward nitrate reduction. Results of prolonged electrolysis also proved that the selectivity of the modified electrodes clearly depends not only on the applied potential but also on their structure and chemical composition. At −1.3 V versus Hg/HgO, all the electrodes (except pure palladium, which is inactive for nitrate reduction) mainly produced ammonia. However, at −0.93 V versus Hg/HgO, biphasic Cu−Pd electrode composed of 77% Pd 80 Cu 20 + 23% Cu successfully reduced nitrate to nitrogen with a current efficiency approaching 76%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».