Altered Gait Characteristics in Individuals With Knee Osteoarthritis and Self-Reported Knee Instability
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Experimental laboratory study. OBJECTIVE: To characterize the differences in lower extremity gait biomechanics in individuals who have knee osteoarthritis (OA) with and without self-reported knee instability. BACKGROUND: Individuals with knee OA who experience episodes of knee instability often report gait difficulties that interfere with their daily lives. A better understanding of the alterations in gait biomechanics may help to mitigate symptomatic knee instability in this patient population. METHODS: Seventeen participants with knee OA and self-reported knee instability and 36 participants with knee OA and no self-reported knee instability underwent instrumented gait analysis on level ground. Knee-specific symptoms and functional limitations were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. RESULTS: Knee instability was associated with greater odds of reporting moderate to severe gait-related pain (odds ratio = 6.0; 95% confidence interval: 1.2, 28.9) and moderate to severe difficulty when walking on flat surfaces (odds ratio = 10.7; 95% confidence interval: 1.7, 69.2). During early stance, the group with self-reported knee instability walked with a greater knee flexion excursion (P = .02) and a smaller lower extremity support moment (P<.01), due to reduced contributions from the hip extensors (P<.01) and ankle plantar flexors (P = .04). The group with self-reported knee instability also walked with a greater knee extensor contribution to the lower extremity support moment (P = .04) during the initial knee extension phase of gait compared to their counterparts with good knee stability. CONCLUSION: These findings suggest that self-reported knee instability is associated with significant alterations in hip, knee, and ankle joint function during the stance phase of gait in individuals with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».