Rapid diversification of sexual signals in Hawaiian<i>Nesosydne</i>planthoppers (Hemiptera: Delphacidae): the relative role of neutral and selective forces
Notice bibliographique
Résumé
Changes in sexual signals have the potential to promote rapid divergence and reproductive isolation among populations of animals. Thus, identifying processes contributing to variation in signals is key to understanding the drivers of speciation. However, it is difficult to identify the processes initiating changes in signals in empirical systems because (1) the demographic history of populations under study is usually unclear, and (2) there is no unified hypothesis-testing framework for evaluating the simultaneous contribution of multiple processes. A unique system for study in the Hawaiian Islands, the planthopper species Nesosydne chambersi, offers a clear demographic context to disentangle these factors. By measuring variation in male vibratory sexual signals across different genetic populations on the island of Hawaii, we found that that multiple signal traits varied significantly between populations. We developed a mixed modelling framework to simultaneously test competing hypotheses about which processes contribute to changes in signal traits: genetic drift, sensory drive or reproductive character displacement. Our findings suggest that signal divergence proceeds along different axes for different signal traits under the influence of both neutral and selective processes. They are the first, to our knowledge, to document the relative importance of multiple processes on divergence in sexual signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».