Long-term measurement of matric suction using thermal conductivity sensors
Notice bibliographique
Résumé
Thermal conductivity (TC) sensors, which provide estimates of matric suction, were used in a field experiment designed to characterize unsaturated water movement through coarse mine waste rock at a mine site in northern Saskatchewan. Two years of monitoring data were used to evaluate long-term TC sensor performance and accuracy. Thermal conductivity sensor output requires corrections of sensor hysteresis and changes in ambient temperature. A correction method for ambient temperature is derived. A comparison of the uncorrected field measurements with the values corrected for both hysteresis and ambient temperature indicates that the magnitude of these corrections can be similar. Corrected TC sensor measurements are compared to measurements of matric suction made using tensiometers. Thermal conductivity sensor response to the initial arrival of a wetting front lagged 13 days behind the tensiometer measurements. The TC sensor data tended to overestimate matric suction in the waste rock, when compared to the tensiometer data. Long-term drift in the TC sensors located at depths of 50 cm and below (where the sensors have been continuously exposed to matric suctions less than 20 kPa) has lead to data that are not interpretable using the calibration curves derived prior to sensor emplacement in the waste rock pile.Key words: matric suction, thermal conductivity sensor, hysteresis, temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».