Changes in brain mRNA levels of gonadotropin-releasing hormone, pituitary adenylate cyclase activating polypeptide, and somatostatin during ovulatory luteinizing hormone and growth hormone surges in goldfish
Notice bibliographique
Résumé
In goldfish, circulating LH and growth hormone (GH) levels surge at the time of ovulation. In the present study, changes in gene expression of salmon gonadotropin-releasing hormone (sGnRH), chicken GnRH-II (cGnRH-II), somatostatin (SS) and pituitary adenylate cyclase activating polypeptide (PACAP) were analyzed during temperature- and spawning substrate-induced ovulation in goldfish. The results demonstrated that increases in PACAP gene expression during ovulation are best correlated with the GH secretion profile. These results suggest that PACAP, instead of GnRH, is involved in the control of GH secretion during ovulation. Increases of two of the SS transcripts during ovulation are interpreted as the activation of a negative feedback mechanism triggered by high GH levels. The results showed a differential regulation of sGnRH and cGnRH-II gene expression during ovulation, suggesting that sGnRH controls LH secretion, whereas cGnRH-II correlates best with spawning behavior. This conclusion is further supported by the finding that nonovulated fish induced to perform spawning behavior by prostaglandin F2alpha treatment increased cGnRH-II expression in both forebrain and midbrain, but decreased sGnRH expression in the forebrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».